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5G、互联网、物联网、大数据、人工智能的关系
发布:深圳邦(bang)道 日期:2019-05-02 人气:2229

互(hu)联网(wang)当下炒的(de)比(bi)较火的(de)几个技术名词,莫过(guo)于5G、物联网(wang)、互(hu)联网(wang)、边(bian)缘计算(suan)、大数据、人工智能了,对于吃瓜群众来说,每个名词都(dou)还挺熟悉的(de),仔细(xi)问下去,也(ye)还能说出个1、2、3来,可你要是(shi)继续追(zhui)问这些(xie)技术之间有什么(me)关系,好像就(jiu)说不太清楚了,那(nei)小编(bian)就(jiu)以图文并茂的(de)方式给大家简单介(jie)绍(shao)一下~

物联(lian)网&互联(lian)网我(wo)们可以从两个维度(du)来(lai)看(kan)(kan)待(dai)物联(lian)(lian)网(wang)与(yu)互(hu)联(lian)(lian)网(wang)的(de)关系,从整(zheng)体宏观上来(lai)看(kan)(kan),物联(lian)(lian)网(wang)与(yu)互(hu)联(lian)(lian)网(wang)在金字(zi)塔(ta)的(de)最底层,因(yin)为它们生产数据,是(shi)一切(qie)之源(yuan);从微观上看(kan)(kan),物联(lian)(lian)网(wang)是(shi)互(hu)联(lian)(lian)网(wang)的(de)扩展。

互(hu)联(lian)网(wang)是指网(wang)络与网(wang)络之(zhi)间串(chuan)联(lian)形成(cheng)的庞大(da)网(wang)络,由(you)人来去产生(sheng)数据(ju),再通过网(wang)络传递到数据(ju)中心去做分(fen)析,最(zui)后(hou)形成(cheng)信息(xi)呈现在(zai)大(da)家(jia)面前(qian)。典(dian)型的如淘宝,便是由(you)商(shang)家(jia)上传商(shang)品的图片价(jia)格(ge),通过网(wang)络传递到后(hou)台(tai),后(hou)台(tai)处理(li)后(hou)经(jing)过平(ping)台(tai)呈现给消费者(zhe)。

而物联网是指(zhi)物品与互联网之间(jian)连(lian)接形成的庞大网络,由人(ren)和(he)物来去(qu)产生(sheng)数据(ju),对(dui)于物品(如冰(bing)箱、洗衣(yi)机、空调等)产生(sheng)的数据(ju)通过(guo)传感器(如无线射频RFID、红外感应器、全球(qiu)定位(wei)系统GPS等)进行收集,按照(zhao)约(yue)定的软硬(ying)件协(xie)议传递到(dao)数据(ju)中心(xin),数据(ju)中心(xin)处理分(fen)析给到(dao)用户(hu)决(jue)策。典型的如智能家(jia)居,物联网厂商通过(guo)在空调中嵌入。

传感器设(she)备(bei),随时进(jin)行(xing)空调信(xin)息(xi)的(de)采(cai)集,再通过网络传递到后(hou)台进(jin)行(xing)处理分(fen)析,最(zui)后(hou)实现智能开关与温度自动调节等,而用户只需要享(xiang)受(shou)空调的(de)服务即可,其余的(de)一切皆可不(bu)用关心。

5G即5thGeneration wirelesssystems,第五(wu)代(dai)移(yi)动(dong)通(tong)(tong)(tong)信(xin)技(ji)术,通(tong)(tong)(tong)过超(chao)高速(su)(su)(su)度、超(chao)低(di)(di)延(yan)时来(lai)实现信(xin)息(xi)的随时随地传送、万物(wu)互联。在(zai)1G时代(dai)实现了(le)(le)模拟语(yu)音通(tong)(tong)(tong)信(xin),2G实现了(le)(le)语(yu)音通(tong)(tong)(tong)信(xin)数字化,3G实现了(le)(le)语(yu)音、图片等的通(tong)(tong)(tong)信(xin)与传播,4G实现了(le)(le)高速(su)(su)(su)快(kuai)(kuai)速(su)(su)(su)上网,可以快(kuai)(kuai)速(su)(su)(su)刷视(shi)频,而在(zai)5G则实现了(le)(le)数据(ju)的超(chao)高速(su)(su)(su)传递(di),让用户(hu)享受更低(di)(di)的时延(yan)、更少(shao)的等待时间,做一切(qie)事情都更快(kuai)(kuai)更爽。

5G是物联(lian)网存在(zai)(zai)(zai)(zai)的(de)(de)(de)必要(yao)条件(jian),即如(ru)(ru)果(guo)物联(lian)网存在(zai)(zai)(zai)(zai),那么(me)必须要(yao)有(you)5G。你想想看,在(zai)(zai)(zai)(zai)物联(lian)网时(shi)代(dai),每(mei)个(ge)(ge)(ge)设备都在(zai)(zai)(zai)(zai)产(chan)生(sheng)数据,而这些(xie)数据需(xu)要(yao)传递(di)到后台进行分(fen)析处理才能(neng)变成信息,产(chan)生(sheng)价值,如(ru)(ru)果(guo)这些(xie)数据没有(you)被快(kuai)速的(de)(de)(de)传递(di)到后台处理分(fen)析,那么(me)信息就失去(qu)了(le)时(shi)效(xiao)性,还有(you)什么(me)价值可(ke)言呢?假如(ru)(ru)你家弄了(le)一个(ge)(ge)(ge)智(zhi)(zhi)能(neng)空(kong)调(diao)(diao),它(ta)能(neng)感知(zhi)外界的(de)(de)(de)空(kong)气变化(hua)、知(zhi)道(dao)自己每(mei)个(ge)(ge)(ge)地方的(de)(de)(de)情况,但是因为数据传递(di)的(de)(de)(de)延时(shi),本来(lai)热(re)火朝天(tian)的(de)(de)(de)夏(xia)天(tian)刚(gang)到家还需(xu)要(yao)开空(kong)调(diao)(diao)、调(diao)(diao)试合适的(de)(de)(de)温度,那如(ru)(ru)果(guo)是这样的(de)(de)(de)话和传统的(de)(de)(de)方式有(you)什么(me)区别呢?又何(he)来(lai)智(zhi)(zhi)能(neng)家居(ju)一说(shuo)?更别说(shuo)进入(ru)物联(lian)网时(shi)代(dai)了(le),所以5G是物联(lian)网存在(zai)(zai)(zai)(zai)的(de)(de)(de)必要(yao)条件(jian),必须有(you)5G存在(zai)(zai)(zai)(zai),才能(neng)谈得上物联(lian)网时(shi)代(dai)的(de)(de)(de)到来(lai)与普及(ji)。

边缘计算 &云(yun)计算对于边(bian)缘计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)可能大(da)家不太熟悉,但一说起物联网(wang),那么(me)边(bian)缘计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)是必须要的(de)。大(da)家心(xin)中(zhong)或许有个小疑(yi)问,边(bian)缘计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)就是云(yun)计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)中(zhong)的(de)一种吗?我们先给大(da)家讲边(bian)缘计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)与云(yun)计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)区别,再讲边(bian)缘计(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)与物联网(wang)的(de)关系哈~

第一个(ge)问题(ti),云(yun)(yun)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)与边缘(yuan)(yuan)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)的关系(xi)。云(yun)(yun)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)是(shi)把计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)机硬件、系(xi)统、网络等资(zi)(zi)源集中(zhong)部署再进(jin)行(xing)二次分(fen)配,从(cong)而(er)达到(dao)资(zi)(zi)源的利(li)用(yong)效率最大化,根(gen)据提供资(zi)(zi)源的内容不同分(fen)为(wei)IAAS、PAAS、SAAS;而(er)边缘(yuan)(yuan)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan),望文生义,就是(shi)在(zai)边缘(yuan)(yuan)去做计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)工(gong)作(zuo),相当于云(yun)(yun)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)的补(bu)充。云(yun)(yun)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)是(shi)把资(zi)(zi)源都集中(zhong)在(zai)一起进(jin)行(xing)处理,而(er)边缘(yuan)(yuan)计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)就是(shi)在(zai)每个(ge)边缘(yuan)(yuan)去做处理,相当于边缘(yuan)(yuan)就是(shi)“计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)中(zhong)心(xin)”。

章(zhang)鱼(yu)大家应该都(dou)(dou)很熟悉,它有(you)八(ba)只脚,60%的(de)(de)(de)神(shen)经元都(dou)(dou)是(shi)分布(bu)(bu)在脚上的(de)(de)(de),仅有(you)40%的(de)(de)(de)神(shen)经元分布(bu)(bu)在头上,每个时刻不同的(de)(de)(de)部位都(dou)(dou)在进行(xing)着思(si)考(kao)(kao),鲤(li)鱼(yu)却是(shi)所有(you)的(de)(de)(de)思(si)考(kao)(kao)都(dou)(dou)集中在了脑部。章(zhang)鱼(yu)的(de)(de)(de)思(si)考(kao)(kao)模式(shi)就是(shi)边缘计(ji)(ji)算,而鲤(li)鱼(yu)的(de)(de)(de)思(si)考(kao)(kao)模式(shi)就是(shi)云计(ji)(ji)算。

回(hui)到(dao)(dao)(dao)第二个问题,为什(shen)么物联网(wang)(wang)时(shi)代需(xu)(xu)要边(bian)缘计算呢?物联网(wang)(wang)的(de)(de)定义是物物相连,常应用于制造业(ye)、电力(li)行业(ye)、公共设(she)施(shi)等,如果(guo)是集(ji)中模式(shi)建立物联网(wang)(wang),那(nei)(nei)么随着设(she)备(bei)在不(bu)同地方的(de)(de)增(zeng)加,产生(sheng)的(de)(de)数(shu)(shu)据量将非常的(de)(de)大(da),数(shu)(shu)据产生(sheng),再经(jing)过(guo)5G传递到(dao)(dao)(dao)云端管理平台处(chu)理分析(xi),最后(hou)再返回(hui)到(dao)(dao)(dao)设(she)备(bei)端,耗时(shi)太长(zhang)了(le),但如果(guo)是边(bian)缘计算模式(shi),那(nei)(nei)么数(shu)(shu)据就不(bu)用传递到(dao)(dao)(dao)云端了(le),只需(xu)(xu)要传递到(dao)(dao)(dao)最近的(de)(de)终端进行处(chu)理反馈(kui)(kui)即可,减少了(le)传输距离,缩短了(le)时(shi)间,提高(gao)了(le)安全性(xing),就可以给(ji)到(dao)(dao)(dao)用户更(geng)快的(de)(de)反馈(kui)(kui)。

以车(che)(che)联网(wang)来看,每个车(che)(che)对于实(shi)时感知(zhi)车(che)(che)辆周(zhou)边环境、识别车(che)(che)道(dao)、获取道(dao)路高清(qing)地图、实(shi)时估计车(che)(che)辆和地图上建筑的(de)关系等能力是非(fei)常必须的(de),借助章鱼式思考,将车(che)(che)辆上的(de)多重传感器与监控设备与最近(jin)的(de)“边缘网(wang)关”相连(lian),实(shi)时采集数据给到后台(tai)数据中心并将处理结(jie)果回(hui)传车(che)(che)辆。

大数(shu)据 &人工智(zhi)能(neng)大数据&人工智(zhi)能与(yu)云计(ji)算、边(bian)缘计(ji)算的关系则为相互(hu)需要(yao),而人工智(zhi)能是物联网与(yu)互(hu)联网的核(he)心。

通过(guo)(guo)物联(lian)网(wang)和互联(lian)网(wang),我们的(de)(de)空(kong)调、洗衣机(ji)(ji)(ji)、冰箱、电梯、车子(zi)、手机(ji)(ji)(ji)、iPad、电脑、加上我们本尊(zun),产(chan)生(sheng)了超级超级多(duo)的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju),通过(guo)(guo)5G传(chuan)递到边缘处(chu)(chu)理(li)中心、云处(chu)(chu)理(li)中心,处(chu)(chu)理(li)中心把它(ta)们总(zong)体划分为三(san)类数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju),即结(jie)构化数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(有固定格(ge)式(shi)(shi),如(ru)存储数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)库的(de)(de)用(yong)户(hu)信息)、半结(jie)构化数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(计算(suan)(suan)(suan)(suan)机(ji)(ji)(ji)的(de)(de)交互格(ge)式(shi)(shi),如(ru)json)、非结(jie)构化数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(没有格(ge)式(shi)(shi),如(ru)视(shi)频音(yin)频),再(zai)经过(guo)(guo)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)梳理(li)和清洗,运用(yong)机(ji)(ji)(ji)器学习(xi)(xi)(xi)、深度(du)学习(xi)(xi)(xi)算(suan)(suan)(suan)(suan)法将(jiang)信息处(chu)(chu)理(li)成(cheng)知识(shi)给到人们再(zai)进行反馈。对于(yu)互联(lian)网(wang)产(chan)生(sheng)的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju),一(yi)般采用(yong)深度(du)学习(xi)(xi)(xi)算(suan)(suan)(suan)(suan)法,应用(yong)在AR、直(zhi)播、视(shi)频监控(kong)等场景,让它(ta)们更(geng)懂(dong)你的(de)(de)心;而(er)对于(yu)物联(lian)网(wang)产(chan)生(sheng)的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju),一(yi)般采用(yong)传(chuan)统机(ji)(ji)(ji)器学习(xi)(xi)(xi)算(suan)(suan)(suan)(suan)法,应用(yong)在车联(lian)网(wang)、智(zhi)能家居(ju)、智(zhi)慧(hui)交通等场景。

总的(de)来(lai)(lai)说(shuo),物(wu)联(lian)(lian)网、互联(lian)(lian)网、5G、云计(ji)算(suan)、边缘(yuan)计(ji)算(suan)、大数据(ju)、人工智(zhi)能是(shi)相(xiang)互依赖、互相(xiang)成就的(de)关系(xi),只有(you)融合成一个大技术生态,未来(lai)(lai)的(de)智(zhi)慧社区(qu)、智(zhi)慧城市(shi)、智(zhi)慧地(di)球(qiu)才可真正的(de)落地(di)。

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