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人工智能投融资数据分析及发展趋势
发(fa)布:深圳邦道(dao) 日期:2015-09-03 人气:7861

邦道咨(zi)询人工智能市场分析篇

        截止至(zhi)2016年6月,人工(gong)智能(neng)已经获得(de)了9.74亿美元投(tou)资,这(zhei)个数字(zi)上升的原因只有一个:2016年人工(gong)智能(neng)专(zhuan)利(li)的应用比过去(qu)任(ren)何一年都多。根据(ju)Narrative Science的研究称,2018年之前62%的组织都会使(shi)用人工(gong)智能(neng)。

       现在,预测(ce)分析是企业中人工智(zhi)能最常用的(de)形式,并(bing)且各公司都(dou)在关注创新(xin),以一(yi)个(ge)比过去更快的(de)速度为(wei)它们的(de)人工智(zhi)能研发成(cheng)果申请专利。

        让我(wo)们一起通过(guo)包括「人工智(zhi)能顶级投(tou)资者」和「最常用的(de)人工智(zhi)能企业解决方案(an)」的(de)六幅图表来(lai)探(tan)索人工智(zhi)能的(de)增长(zhang)。

       截止(zhi)至2016年6月(yue),人工智能已(yi)(yi)获得9.74亿(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)的(de)(de)投(tou)资(zi)。今年的(de)(de)总投(tou)资(zi)额(e)必定会超(chao)过2015年的(de)(de)总投(tou)资(zi)额(e),并且CB Insights指出,200家人工智能公司(si)已(yi)(yi)获得了近(jin)15亿(yi)美(mei)元(yuan)(yuan)的(de)(de)融资(zi)。

人(ren)工智能(neng)并不局限于商(shang)业(ye)领域,事实上包括(kuo)「护理机器人(ren)」在(zai)内(nei)的(de)私(si)人(ren)机器人(ren)市场能(neng)在(zai)2020年达到174亿(yi)美(mei)元的(de)市场规(gui)模。

随着世(shi)界人口(kou)老(lao)龄化(hua)现象越来(lai)越严重,护理机(ji)器(qi)人将会是(shi)一(yi)种很好的(de)解决(jue)方案。日本(ben)政府是(shi)该领域(yu)的(de)领跑者(zhe),将三分之一(yi)的(de)政府预算投入(ru)到(dao)研(yan)发老(lao)年机(ji)器(qi)人中。

富士通(tong)拥有的(de)(de)人(ren)工(gong)智能专利最多,他们以人(ren)为核心的(de)(de)人(ren)工(gong)智能Zinrai集成了能处(chu)(chu)理人(ren)类感觉的(de)(de)感官媒体技术(shu),能提供医(yi)疗决(jue)策支援(yuan)的(de)(de)知识处(chu)(chu)理以及(ji)能协(xie)助缓解(jie)空(kong)中交通(tong)的(de)(de)数学技术(shu)。

IBM以(yi)88个人(ren)工智能专利紧随其后(hou)。IBM的(de)发明(ming)家已经研(yan)发出(chu)了(le)一项有(you)助于机(ji)器学习,推理和各种(zhong)类型的(de)数据处理的(de)新技术(shu),例如:IBM中国研(yan)究实(shi)验室,为一项帮助机(ji)器解(jie)释富有(you)情感(gan)的(de)单词(ci)的(de)系统申请专利,使(shi)机(ji)器可(ke)以(yi)以(yi)一种(zhong)更加自然(ran)的(de)方(fang)式交谈。

Accel是一家总部(bu)位于帕洛阿尔托(tuo)的风险投资公司(si),它宣(xuan)布了面向(xiang)起步阶段公司(si)5亿(yi)美(mei)元基金,面向(xiang)后(hou)期成熟(shu)公司(si)15亿(yi)美(mei)元的基金。在(zai)9个他们重点关注(zhu)的领域(yu)中,人工智能高居榜首(shou)。

New Enterprise Associates也是一家(jia)世(shi)界(jie)级(ji)的风险投资公(gong)司(si),是人工智能领(ling)域的第(di)二大投资商。这(zhei)家(jia)公(gong)司(si)已经投资了WellTok’s CafeWell.co网站,该网站将卫生保健知识(shi)融(rong)入社交(jiao)网络技(ji)术,依据其健康目标做出建议,使(shi)得使(shi)用者可以把握他们(men)的健康。

大部(bu)分人工智能的(de)(de)风险投资(zi)交易都是(shi)深度学(xue)(xue)习/机器学(xue)(xue)习方(fang)面的(de)(de)。

Nervana System的(de)创始人兼首席执行(xing)官Naveen Rao解(jie)释到:“该方(fang)法允(yun)许计算机通(tong)过模(mo)仿人脑(nao)结构的(de)『神经网络』系统处理任务,从而(er)进(jin)行(xing)学习(xi)、改进(jin)。例(li)如(ru)AlphaGo,除了依靠暴力计算,它(ta)还能像(xiang)人依靠直觉一样做出决策。”

依靠深度(du)学习(xi)的(de)项(xiang)目是很常(chang)见的(de),例如Facebook的(de)新闻馈送依靠深度(du)学习(xi),将用(yong)户最可能感兴趣的(de)新闻组(zu)织(zhi)推送,而且(qie)自动标注也采用(yong)了这种类型(xing)的(de)人工智(zhi)能。

据Narrative Science的调查,超过200名(ming)CEO、CIO、CTO和(he)数据科学(xue)家的透露,语音识别和(he)响应解决方(fang)案是除机器(qi)学(xue)习(xi)外的最(zui)常用的商(shang)业人工(gong)智能解决方(fang)案。

15%的受调查者在使用虚拟(ni)私人助(zhu)手。虚拟(ni)私人助(zhu)手,如(ru)谷(gu)歌Now、苹果Siri,是智能手机(ji)上(shang)的一(yi)大特(te)色,它为商业领袖和(he)消(xiao)费(fei)者提供一(yi)站(zhan)式(shi)解(jie)决(jue)方案,例如(ru)安排(pai)会议、回应网(wang)页(ye)搜索以及(ji)建议最佳的旅行路(lu)线(xian)。

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